Postingan

Menampilkan postingan dari Juli, 2021

Conditional Probability & Multiplication Rule

 Conditional Probability adalah probabilitas kemunculan suatu event, dengan mengetahui bahwa event lain sudah muncul atau terjadi. Contoh: Dua buah kartu diambil secara berurutan dari setumpuk playing cards (terdiri dari 52 kartu). P(B|A) = 4/51 = 0.078 Independent Events Dua events adalah independent bila kemunculan dari event yang satu tidak mempengaruhi probability kemunculan event kedua. P(B|A) = P(B) P(A|B) = P(A) Dependent Events Events yang tidak independent dikenal sebagai dependent events. P(B|A)  ≠  P(B) The Multiplication Rule Untuk mencari probability dari dua events yang muncul secara berurutan 1. Probability untuk dua buah events (A dan B) untuk muncul secara berurutan:     P ( A dan B ) = P(A).P(B|A) 2.   Bilamana kedua events (A dan B) tersebut independent, maka bisa disederhanakan menjadi:     P ( A dan B ) = P(A).P(B) Contoh: sebuah kantong berisi 6 kelereng hitam dan 4 kelereng biru. Dari kantong tersebut diambil dua kelere...

Konsep Dasar Probability & Counting

DEFINISI: Probability adalah pengukuran terhadap suatu kemungkinan atau peluang. Pemahaman terkait probability merupakan dasar untuk melangkah ke Statistika Inferensi (Inferential Statistics). Terminologi  1. Hasil dari suatu percobaan (trial) dikenal sebagai outcome. 2.Himpunan dari seluruh kemungkinan outcome pada suatu probability experiment dikenal sebagai sample space. 3.Bagian dari sample space dikenal sebagai event. 4.Event bisa terdiri dari satu atau lebih outcomes. Probability Experiments  adalah aksi atau percobaan (trial) yang menghasilkan suatu perhitungan, pengukuran, atau respon (counts, measurements, or responses). contoh: Pelemparan sebuah dadu enam sisi (Probability Experiment) Sample Space ={1, 2, 3, 4, 5, 6}  Outcome: angka 2={2}  Event: mendapatkan angka genap = {2, 4, 6} Tree Diagram  digunakan untuk memberikan gambaran secara visual terkait setiap outcome dari suatu probability experiment. EVENT ~Event umumnya direpresentasikan dengan huruf...

Measure of Position dalam Statistika

Definisi Measure of Position dapat didefinisikan sebagai suatu pengukuran nilai yang digunakan untuk menentukan posisi relatif dari suatu entri data (data point) pada dataset. 1.Quartile   Quartil   adalah nilai yang membagi suatu dataset terurut menjadi empat bagian yang sama. Terdapat tiga nilai quartile, yaitu: Q1 , Q2 , dan Q3. contoh: Terdapat sejumlah data pengujian yang terdiri dari 23 ,  25 , 27,  29 , 31,  33 , 35.  Carikan nilai Q1, Q2 dan Q3. maka,  Q1 = 25                 Q2 = 29                Q3 = 33 *Terdapat ¼ propinsi dengan jumlah pabrik 25 atau kurang  *Terdapat ½ propinsi dengan jumlah pabrik 29 atau kurang  *Terdapat ¾ propinsi dengan jumlah pabrik 33 atau kurang 2.Interquartile Range (IQR) IQR   adalah measure of Variation (pengukuran keberagaman/sebaran data) dengan menselisihkan nilai quartile ketiga dan quartile pertama...

Measure of Variation dalam statistika

Gambar
Definisi:  Measure of Variation dapat didefinisikan sebagai suatu pengukuran nilai yang dapat digunakan untuk merepresentasikan keberagaman atau sebaran data. Range (Jangkauan) Range dari suatu dataset merupakan hasil perhitungan selisih antara nilai tertinggi dengan nilai terrendah pada dataset tersebut. Pengukuran nilai keberagaman dengan menggunakan range memiliki kelemahan di mana hanya menyertakan dua nilai saja dalam proses pengukuran. Variance Variance dari suatu dataset merupakan hasil perhitungan rerata simpangan tiap entri data pada dataset terhadap nilai mean dari dataset tersebut. Population Variance Sample Variance    Standard Deviation Kelemahan utama dari Variance adalah nilai yang dihasilkan tidak lagi memiliki satuan yang sama dengan entri data. Kelemahan ini dapat diatasi dengan Standard Deviation.           Population Standard Deviation  =>  σ = ([Σ(x - u) 2 ]/N) 1/2       Sample Standard Deviati...

Pengukuran Tendesi Sentral

 Pengukuran Tendesi Sentral yaitu sebagai suatu pengukuran nilai yang dapat digunakan untuk merepresentasikan nilai tipikal atau sentral dari suatu dataset. Mean Mean dari suatu dataset merupakan penjumlahan dari keseluruhan entri pada dataset dibagi dengan banyaknya entri pada dataset tersebut. Population Mean (μ) = ΣX/N Sample Mean x =    ΣX/N Kelebihan dan Kekurangan Mean ● Mean cukup bisa diandalkan karena mean memperhitungkan setiap entri dari dataset yang kita miliki.  ● Mean sangat rentan terhadap outlier.  ● Median bisa dijadikan alternatif bilamana terdapat outlier pada dataset. Median Median dari suatu dataset merupakan nilai yang berada di tengah dengan mengacu pada nilai dataset yang sudah terurut. ~Untuk dataset dengan jumlah entri ganjil, nilai median dapat diperoleh dari nilai yang tepat berada di tengah.  ~Untuk dataset dengan jumlah entri genap, nilai median diperoleh dari rerata dua nilai yang berada di tengah.   Mode Mode dari suatu ...

DISTRIBUSI FREKUENSI DALAM STATISTIKA

  A.  Beberapa karakteristik yang umum digunakan untuk mendeskripsikan data yang kita miliki adalah dengan mencari tahu titik tengah data (center), variasi/sebaran data (variability/spread), dan bentuk data (shape).  B. Ini bisa dicapai bila data yang kita miliki dikelola dengan baik; salah satu cara yang paling mudah untuk mengelola data adalah dengan memanfaat distribusi frekuensi (frequency distribution) Distribusi Frekuensi (Frequency Distribution) 1. Distribusi frekuensi adalah bentuk pengelolaan data di mana data dikelompokkan ke dalam beberapa kelas (classes) berdasarkan interval tertentu.  2. Jumlah kemunculan data untuk tiap kelas akan dihitung dan dikenal sebagai frekuensi dari kelas. Contoh :  -Terdapat 6 classes - Antar classes tidak ada overlap -Setiap class memiliki: ○ Lower Class Limit: 1, 6, 11, 16, 21, 26 ○ Upper Class Limit: 5, 10, 15, 20, 25, 30 ○ Class Width: 5

Visualisasi Data dalam Statistika

Gambar
   Visualisasi data dalam ilmu statistika sangat diperlukan untuk menjadikan data agar lebih mudah dibaca, dimengerti, dan yang paling penting dipresentasikan.  Salah satu cara mem visualisasikan data biasa kita temui yaitu dengan   Grafik  dan   Tabel. > Grafik,  adalah alat untuk menyajikan informasi agar terlihat dinamis, informatif, dan menarik. sedangkan  Tabel,  adalah penyajian data yang disesuaikan dengan tujuan dan kompleksitas data. Selanjutnya kita akan membahas mengenai Macam-macam  Grafik  dalam Statistika yaitu : Grafik Perbandingan Grafik Distribusi Grafik Komposisi Grafik Hubungan 1. Grafik Perbandingan   terdiri dari dua kategori yaitu  Bar Chart  dan  Line Chart Bar Chart  (Diagram Batang) terdiri dari sedikit kategori, bentuknya mudah dipahami dan sifatnya fleksibel atau menyajikan banyak hal. contoh Line Chart ( Diagram Garis), digunakan untuk  non-cyclical data  atau tidak m...

Pengumpulan Data

   Pengumpulan Data (Data Collection) *Census Pengumpulan data dilakukan pada tingkat populasi. Alhasil, akan diperoleh informasi yang sifatnya lengkap. Hanya saja ketika ukuran populasinya sangat besar, maka seringkali census menjadi pilihan yang mahal dan sulit untuk dilakukan *Sampling  Pengumpulan data dilakukan pada sub bagian dari populasi. Alhasil, informasi yang diperoleh sifatnya tidak lengkap. Pendekatan semacam ini cukup umum ditemui dalam studi statistik. Di sini sample yang baik adalah sample yang dapat merepresentasikan populasinya. Dibutuhkan teknik sampling yang tepat untuk mendapatkan sample yang representatif terhadap populasinya. Sampling Error Perbedaan atau selisih nilai ini dikenal dengan istilah sampling error. Sampling: with/without Replacement 1.Sampling with replacement: Memungkinkan satu anggota populasi untuk terpilih lebih dari satu kali sebagai anggota sample. 2.Sampling without replacement: Menjamin satu anggota populasi hanya dapat terpilih...

Desain Eksperimen dalam Statistika

  Studi Statistik (Statistical Study)  -Studi Observasi (Observational Study)   -Studi Eksperimen (Experimental Study) Observational Study: contoh Sebuah penelitian dilakukan untuk mengamati laju kecepatan kendaraan yang melintas di Jalan Pagar Alam pada pukul 6 sampai dengan 9 malam. Pengukuran kecepatan kendaraan dilakukan dengan bantuan speed gun selama 60 hari. Experimental Study: contoh  Sebuah penelitian dilakukan untuk mengamati efek dari pemberian suplemen vitamin D3 terhadap 140 pasien dengan tingkat anti-body rendah. Sebanyak 70 pasien menerima 4000 IU vitamin D3 perhari selama 1 tahun dan 70 pasien sisanya menerima placebo. Hasil pengamatan terhadap dua kelompok pasien ini lalu dibandingkan. Desain Eksperimen (Experimental Design)  1. Kendali (Control)  2.Pengacakan (Randomisation)  3.Replikasi (Replication) Experimental Design: Control (kendali)  1. Kendali (control) dapat dilakukan dengan menerapkan:  - Bliding  - Double Bli...

Klasifikasi Data

 Tipe Data Data Kualitatif (Qualitative)   Data non numerik: ● Atribut ● Label Data Kuantitatif (Quantitative) Data numerik yang dihasilkan melalui: ● Penghitungan ● Pengukuran Skala Pengukuran (Level of Measurements) Terdapat 4 Skala Pengukuran (Level of Measurements) dalam bidang statistika: 1.                    1.       Nominal 2. Ordinal 3. Interval 4. Rasio (Ratio)   Skala Pengukuran Nominal ● Berasosiasi dengan tipe data kualitatif ● Berfokus pada pengelompokkan atau pengkategorian data berdasarkan nama, label, atau kualitas ● Tidak dapat dikenakan operasi matematika   Skala Pengukuran Ordinal ● Berasosiasi dengan tipe data kualitatif ● Data dapat dikelompokkan ● Data dapat disusun berdasarkan urutan, peringkat, atau ranking ● Tidak dapat dikenakan operasi matematika   Skala Pengukuran Interval ● Berasosiasi dengan tipe data kuantitatif ● Data dapat dikelompokkan   ● Data dapa...

PENGANTAR STATISTIKA

  PENGANTAR STATISTIKA Statistik adalah data dan alat yang digunakan untuk menganalisa sehinggamenghasilkan keputusan, beberapa hal mengapa statistik penting: 1. Adanya VariasiSegala sesuatu di dunia ini diciptakan karakeristik yang berbeda-beda dan memerlukan pendataan. 2. Adanya PerubahanSatu hal yang akan selalu ada dimuka bumi ini yaitu perubahan, sehingga jika adastatistik dapat mengadaptasi perubahan tersebut. PENGERTIAN  STATISTIK a.       Batasan Umum Kata statistic telah digunakan untuk membatasi cara-cara ilmiah untuk mengumpulkan , menyusun, meringkas dan menyajikan data penyelidikan. Lebih lanjut, statistic merupakan cara untuk mengolah data tersebut dan menarik kesimpulan-kesimpulan yang teliti dan keputusan-keputusan yang logic dari pengolahan data tersebut (Hadi, 2004). b.      Batasan Khusus Kata statistic juga digunakan untuk menunjuk kepada angka-angka pencatatan dari suatu kejadian atau kasus tertentu se...